استنادا على قوة النينو والنينا الشرق اوسطيه من نظري وارشيف الثلوج على المملكه (معيار

توقعاتي استنادا على قوة النينو والنينا الشرق اوسطيه من نظري وارشيف الثلوج على المملكه (معيار جديد لتوقع معيار الطقس على المملكه) النينو تحسب كالاتي مثال جدول4: سنة 1982 شهر كانون اول – سنة 1983 شهر تشرين ثاني كلما كان الفرق اكبر ما بينهما كلما كانت الحاله اقوى ونعتمد على السنه متوسط السابقه 1982 لاشهر نيسان وايارو حزيران مقارنه مع نفس الاشهر لسنة 1983 كلما كان الفرق اقل ما بينهما كلما كانت الحاله اقوى حتى لو كانت 0 النينا تحسب كالاتي مثال سنة 1998 شهر كانون اول – سنة 1999 شهر تشرين ثاني ونعتمد على السنه متوسط السابقه 1998 لاشهر نيسان وايارو حزيران مقارنه مع نفس الاشهر لسنة 1999 كلما كان الفرق اقل ما بينهما كلما كانت الحاله اقوى حتى لو كانت 0 توقع 2014-2015 كالاتي القيم تعامل بالقيمه المطلقه: 2013 شهر 12 - 2014 شهر 11 (-0.6 الفارق -0.4) = 0.2 متوسط السابقه 2013 لاشهر نيسان وايارو حزيران - متوسط 2014 لاشهر نيسان وايارو حزيران = (0.3+ 0.3+0.3)̸ 3 الفارق (0.1+0.1+0)̸3 = 0.4 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1970-1971 كالاتي القيم تعامل بالقيمه المطلقه: 1970 شهر 12 - 1971 شهر 11 (-1.2 الفارق -0.8) = 0.4 متوسط السابقه 1970 لاشهر نيسان وايارو حزيران - متوسط 1971 لاشهر نيسان وايارو حزيران = (0.7+ 0.7+0.7)̸ 3 الفارق (1.1+0.8+0.6)̸3 = 1.53 اذن هذه السنه ستكون نفس معطيات سنة 1971 لكن بشده اكبر وهذه يعني انه ليس شرط وجود نينو قويه او نينا قويه صوره رقم 1 لحدوث قله بلامطار او غزاره ومن تجربتي لوضع معادله بسيطه معتمدا على سنوات الثلوج من سماكه او تكرارها او مدتها فوجدت هذا المعيار والسنه خير دليل على صدقها جميع السنوات 1950 حتى الان اثبتت صدق المعيار البسيط الرجاء روؤيه المرفقات جدول 1و2و3

لقد اعتمدت على ارشيف طقس فلسطين و ايام استمرار الثلوج وسماكتها اعنمادا على موقع طقس فلسطين وبعض التركمات القياسيه للثلوج للمملكه الاردنيه في عدة مواقع ولم اجد ارشيف علما انه يمكن القياس غى ارشيف فلسطين اذا امكن تزويدي بارشيف مفصل للهطولات الثلجيه في الاردن و موثق اكون ممنونك شكرا

سنوات ل نينو (أصفر) تبرز بوضوح في هذه السجلات من درجة حرارة سطح البحر على طول خط الاستواء في المحيط الهادئ الشرقي، في قراءات مقياس في داروين، وقياسات الأمطار في جزيرة عيد الميلاد في وسط المحيط الهادئ.

لقد وضعت نتائج التوقعات و ارجو منكم الانتظار حتى اتمكن من وضع صور بوضوح اكبر اليكم النتائج: اريد منكم الرد ما هي اقرب سنه لموسم 2014-2015 اعتمادا على ما ذكرت مسبقا ومن ثم سوف اريكم العلاقه بشكل متدرج وكيفية تصحيحها: Row Labels -3.4 1955 -1 0.9 1970 -1 1.6 -3.1 1963 1 -1.7 -3 1995 -1 1.9 -2.7 1985 1 -0.6 -2.2 1980 -1 0.6 -2.1 2007 -1 2.1 -1.8 1974 1 -1.2 -1.7 2000 1 -0.9 -1.6 1988 -1 2.7 -1.5 1961 -1 0.1 1967 -1 0.1 1984 -1 0.6 -1.4 1999 -1 0.2 -1.3 1951 1 -1.7 1987 -1 0.1 -1.2 1975 -1 1.2 -1 1989 1 -1.6 -0.9 2002 1 -1.5 -0.9 1977 1 -0.2 -0.8 1959 -1 0.6 2012 1 -0.6 -0.7 1954 -1 1.4 1978 -1 0.8 -0.5 1998 -1 3.7 -0.4 2010 -1 3.1 -0.3 1990 1 -0.3 -0.1 1966 -1 1.6 1981 1 -0.3 0 1972 1 -2.7 2003 -1 0.8 2009 1 -2.4 0.1 1958 -1 1.2 0.2 1950 1 -0.7 2013 1 -0.2 0.3 1992 -1 1.6 0.4 1983 -1 3 2011 1 -0.4 0.5 2004 1 -0.4 0.5 1973 -1 3.8 0.6 1991 1 -1.1 0.6 2006 1 -1.9 0.7 1953 1 -0.3 1994 1 -1.1 0.8 1956 1 -0.6 1993 -1 0.1 0.9 2005 -1 1.4 0.9 1964 -1 1.9 1965 1 -2.3 1.2 1960 1 -0.2 1.4 1957 1 -2.1 1969 -1 0.3 2008 1 -0.8 1.5 1976 1 -2.3 1.6 1979 1 -0.7 1.7 2001 1 -0.4 1.8 1968 1 -1.6 2.2 1997 1 -2.8 2.4 1996 1 -0.4 2.5 1962 -1 0.3 2.7 1982 1 -2.3 2.8 1952 -1 0.3 3.4 1971 1 -0.4 5.1 1986 1 -1.7 (blank) (blank) (blank) (blank) Grand Total

للعلم رقم 1 اي درجة الحراره في ازدياد من بارد لحامي رقم -1 اي دؤجة الحراره في تناقص من حامي لبارد

اني اضع كيفية التوقع الثلجي لبلاد الشام من عام 1950 حتى 2014 و امكانية تطبيقه على بلاد الشام وسوف اضيف ان استطعت المعدلات المطريه للمواسم حتى اتحرى عن دقتها وقد اسميت عامل التوقع رقم 1 الورده الثلجيه للاردن (Flower snow jordan (FSJ وبلتتابع سوف اضيف عوامل اخرى قبل ادخالي المؤشرات الاحصائيه وتوزيعها الطبيعى وانحرافه وشكرا

الربط اختلال التوازن linkage disequilibrium المناخ هو عدة عوامل او قبم لها تسسلسل غير منتظم لكنه فعليا منتظم له ظواهر ومشاهدات اذا ربطنا ما بين الصفات لمنطقه ما مع متغيرات رقميه اعتمادا على ارشيف المناخ المتواضع عالميا يمككننا معرفة سلوكه للسنه المقبله انا اعتبر الموسم الشتاء يعتمد على سنه سابقه ولاحقه (وجود نسختين كل نسخه لها فاعليه معينه تؤدي لصفات جديده) التعداد الرقمي لدرجات الحراره هي كالماده الوراثيه يمكن ربطها على شكل النمط الفرداني) haplotype ظهور الصفات اي المطر او اثلوج او درجات الحراره او كمياتهما يعطينا مؤشر على وجود عامل اخر تخفيف او شدة سلوك الموسم penetrance سوف اطلعكم قريباAO وارتباطه الظاهري لمنطقتنا

تأثيرات النينيو أنحاء العالم هي خطية إلى حد كبير، وهو ما يعني أن الدولة الدافئة (النينيو) ترتبط عموما مع هطول الأمطار ودرجة الحرارة الشاذه المعروضة في الأرقام. الدولة الباردة (النينيا) يمكن تصور ها من قبل التقلب علامة في شذوذ الأرقام. على سبيل المثال، عادة ما ترتبط ظاهرة النينيو مع الظروف الأكثر جفافا من المتوسط الحسابي على مدى القارة البحرية (منطقة شمال أستراليا). ويرتبط النينيا مع رطوبة من امن المتوسط الحسابي الأوضاع على القارة البحرية بواسطة وحدات خريطة الانحدار في درجة مئوية أو مم / اليوم لكل نينو 3.4 من القيمة. ويمكن اعتبار الخرائط كما تظهر ارتباط أهمية الحالات الشاذة في الخرائط العلويه. النسب المئوية الأكبر تشير إلى أن العلاقة المبينه في خريطة الانحدار أقوى. نسب أقرب إلى الصفر تعني أن الشذوذ هو مبين في اللوحة العلوية ضئيلة. وهذا له تاثير يعطي موشر واضح لوجود علاقه تعتمد على عدة معايير غير نينو ويمكن تطبيقها على شكل معادله خطيه من الدرجه الاولى لمنطقتنا قبل الانتقال لمعيار اعلى

الإشعاع الشمسي (SSI) إعادة الدورات الشمسيه، والتي يتضمن تقدير عدم اليقين التي تعتمد على الطول الموجي، والتي تمتد آخر ثلاث دورات باستخدام الطاقة الشمسية نموذج SATIRE-S model. يغطي إعادة الإعمار مباحث موجات بين 115 و 160 000 نانومتر وجميع التواريخ بين أغسطس 1974 وأكتوبر 2009. وهذا يمثل أول الطول الموجي الكامل SATIRE-S model إعادة الإعمار لتغطية الماضية ثلاث دورات الشمسية دون ثغرات في البيانات ومع تقدير عدم اليقين. تتم مقارنة SATIRE-S model مع نموذج NRLSSI وSORCE / SOLSTICE الأشعة فوق البنفسجية (UV) الملاحظات. SATIRE-S model يعرض السلوك دورة مماثلة لNRLSSI ولموجات أقل من 242 نانومتر، وتقريبا ضعف التباين بين 242 و 310 نانومتر. خلال تراجع الدورة الشمسية الماضية، بين عامي 2003 و 2008، من مباحث SORCE / نسخة SOLSTICE 12 و 10 يعرض عادة أكثر من ثلاث مرات تباين بين SATIRE-S model200 300 نانومتر. وتستخدم جميع مجموعات البيانات الثلاث لنموذج التغييرات في الأوزون في الستراتوسفير ضمن 2D نموذج الغلاف الجوي للهبوط من النشاط الشمسي المرتفع إلى الحد الأدنى للشمس. تدفق مختلفة نتيجة التغيرات في اتجاهات مختلفة على غرار الأوزون. باستخدام NRLSSI يؤدي إلى انخفاض في mesospheric الأوزون، في حين -S ونتيجة SORCE / SOLSTICE في الزيادة. المنشورات الحديثة لها أبرز الزيادات في الأوزون mesospheric عند النظر في النسخة 10 SORCE / SOLSTICE irradiances. وirradiances تعديلها SORCE النسخة / SOLSTICE 12 نتيجة الكثره في رد الأوزون mesospheric أصغر مما كانت عليه عند استخدام الإصدار 10 وما شابه ذلك الآن في حجم SATIRE-S model. هذا يدل على أن المعرفة الحالية للاختلافات في الإشعاع الطيفي ليست كافية لتضمن استنتاجات قوية بشأن تأثير التغيرات الشمسية على الغلاف الجوي والمناخ. A new SATIRE-S SSI for solar cycles and its implications for stratospheric ozone. 2014 دورة الاتجاهات دقيقة في الإشعاع الطيفي هي الحاسمة لدينا ثقة في التأثير الشمسي على الأرض. في لحظة وهذا ما نفتقر. لهذ الاعتماد على قيم الشذوذ للمحيطات اقوى و ادق ومن ناحيه بيولوجيه احترار الارض يؤثر بشكل كبير جدا على انواع مختلفه من الحياه

تزعم دراسة جديدة لتأكيد بخار الماء لاحترار العالمي لكن بيانات أخرى تقول لا. From the University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science ارتفاع مستويات بخار الماء في الغلاف الجوي العلوي عامل رئيسي لظاهرة الاحتباس الحراري - سوف تظهر آثار تغير المناخ على مدى العقود المقبلة. الدراسة الجديدة هي الأولى التي تظهر أن زيادة تركيز بخار الماء في الغلاف الجوي هي نتيجة مباشرة للأنشطة البشرية. باستخدام مجموعة من التجارب النماذج المناخية، أظهر الباحثون أن ارتفاع بخار الماء في الغلاف الجوي العلوي لا يمكن تفسيرها من قبل القوى الطبيعية، مثل البراكين والتغيرات و النشاط الشمسي، ولكن يمكن تفسير زيادة الغازات المسببة للاحتباس الحراري مثل CO2 رطوبة في الغلاف الجوي (جم / كجم) في ثلاثة ارتفاعات مختلفة في الجزء الأسفل من الغلاف الجوي (التروبوسفير) منذ يناير 1948 (Kalnay وآخرون 1996). خطوط زرقاء رقيقة وتظهر القيم الشهرية، في حين تظهر خطوط زرقاء سميكة في المتوسط 37 شهرا سجلت (حوالي 3 سنوات). مصدر البيانات: مختبر بحوث نظام الأرض (NOAA). بيانات ما قبل 1973 من الولايات المتحدة ليست متجانسة وفقا لإليوت وGaffen 1991. انظر أيضا وصف البيانات عن طريق Kalnay وآخرون. (1996) 1000mbو600mb و 300mb للرطوبه في الغلاف الجوي . الشهر الماضي هو مبين: يونيو 2014. آخر تحديث المخطط: 12 يوليو 2014. ومن المثير للاهتمام، ومستوى 300 ميغابايت (~ 9-10km فوق السطح)، هو مستوى معظم شركات الطيران التجارية تطير. بعض الناس يشعرون بالقلق من ان كل ذلك بخار الماء القادم من تلك المحركات النفاثة يوميا قد يكون لها تأثير على الغلاف الجوي العلوي